package com.leetcode;

/*
 * 买卖股票的最佳时机
 * 
 * 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

 */
public class Test121 {

	public static void main(String[] args) {
		//int a[] = {7,1,5,3,6,4};
		//int a[] = {7,6,4,3,1};
		int a[] = {10,2,9,1,2,1,3,1};
		//int a[] = {4};
		System.out.println(pay(a));
	}
	
	public static int pay(int a[]) {
		int n = a.length;
		if(n<=1){
			return 0;
		}
		
		int buymin = a[0];
		int profits[] = new int[n];
		
		profits[0] = 0;
		
		for(int i = 1;i<n;i++) {
			int m =0;
			if(a[i] < buymin) {
				//如果第i天价格低于之前买入时的价格，可以考虑在第i天买入
				buymin = a[i];
				m = 0;
			}else {
				//如果第i天价格高于之前买入时的价格，可以考虑在第i天卖出
				m = a[i] - buymin;//如果卖出，能赚m元钱
			}
			profits[i] = m>profits[i-1]?m:profits[i-1];//将第i天的收益与第i-1天的收益来比较，取其大
		}
		
		
		return profits[n-1];
	}
	
	public static int pay2(int a[]) {
		int n = a.length;
		if(n<=1){
			return 0;
		}
		
		int buymin = a[0];
		int max = 0;
		int pre = 0;
		
		for(int i = 1;i<n;i++) {
			int m =0;
			pre = max;
			if(a[i] < buymin) {
				//如果第i天价格低于之前买入时的价格，可以考虑在第i天买入
				buymin = a[i];
				m = 0;//此时赚0元
			}else {
				//如果第i天价格高于之前买入时的价格，可以考虑在第i天卖出
				m = a[i] - buymin;//如果卖出，能赚m元钱
			}
			max = m>pre?m:pre;//将第i天的收益与前i-1天中的最大收益来比较，取其大
		}
		
		
		return max;
	}
	
}
